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Flatterer: JSON数据快速转换工具使用指南

1. 项目目录结构及介绍

Flatterer 是一个强大的 JSON 数据转换工具，它能够将 JSON 数据快速转换为 CSV、XLSX、SQLite 或 PARQUET 等格式，以满足数据分析的需求。以下是其典型的项目目录结构概述：

├── main  │   ├── 执行逻辑存放，假设使用 Rust 编写。  ├── src  │   ├── 包含核心转换逻辑，文件名通常为 lib.rs 或 main.rs。  │   ├── 分组源代码，存储核心功能模块。  ├── docs  │   └── 存储项目文档和说明文件，例如 README.md。  ├── fixtures  │   └── 存储测试数据或示例 JSON 文件。  ├── tests  │   └── 存储单元测试相关文件，用于验证功能。  ├── Cargo.lock  │   └── 存储 Rust 项目的构建依赖信息。  ├── Cargo.toml  │   └── 配置 Rust 项目的依赖和构建选项。  ├── LICENSE  │   └── 项目开源许可证文件，本项目采用 MIT 许可证。  ├── requirements_docs.txt  │   └── 存储文档生成所需的 Python 依赖信息。  ├── pyproject.toml  │   └── 配置 Python 相关的项目依赖，用于管理 Python 接口。  ├── Dockerfile  │   └── 描述 Docker 容器化构建说明。  └── examples      └── 包含使用案例和入门示例，帮助用户快速上手。

各模块功能划分明确，Cargo.toml 和 Cargo.lock 是 Rust 项目的核心配置文件，而 pyproject.toml 用于管理 Python 相关功能。

2. 项目启动文件介绍

从用户角度来看，Flatterer 通常通过命令行启动。启动操作不直接关联到特定的 .rs 文件，而是通过命令行工具 flatterer 执行。这一工具可通过 cargo build --release 或类似命令构建，并在包管理器安装完成后，用户即可直接调用。

命令格式示例如下：

flatterer [选项] input-file output-dir

其中，input-file 为 JSON 文件路径，output-dir 为输出目录。如果需要更多选项或高级功能，请参考 README.md 文件中的说明。

3. 项目配置文件介绍

Flatterer 的配置更多体现在命令行参数和数据映射定义上，而非传统的独立配置文件。用户可通过命令行指定输入输出路径、转换选项等。

在高级使用场景中，可能涉及环境变量或特定应用设置，但这些细节通常在 README.md 中有详细说明。对于需要定制输出结构或追 único 数据转换需求的用户，fields.csv 文件是一个重要的定制文件，它允许用户自定义字段名称、类型和其他属性。此外，可以通过命令行指定自定义映射规则，为转换过程增加灵活性。

注意：由于 Flatterer 的配置主要通过命令行交互完成，重点关注如何通过命令行参数控制和指定转换规则。

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